Наблюдение за периметром и операции при бедствиях - POD Ops

POD Ops - будущее безопасности, правоохранительных органов, военного и аварийного реагирования уже здесь.

Из-за труднодоступности есть большие отдаленные местности, земноводные ландшафты и морские расширения, которые трудно контролировать или защищать. Решение вопросов управления этими районами станет более актуальным, так как рыболовство истощает прибрежные ресурсы, изменение климата вызывает миграцию и защита границ приобретает все большее значение.

Учитывая материально-технические и экономические проблемы, связанные с мониторингом водно-болотных угодий, островов, морских памятников, морских заповедников, больших удаленных территорий или охраняемых районов, создает уникальные проблемы безопасности. Развертывание правильных технологий наблюдения может расширить возможности мониторинга и направить сотрудников правоохранительных органов к подозрительным действиям.

Стратегии POD Ops по мониторингу и обеспечению соблюдения представляют некоторые из наиболее эффективных и экономически эффективных решений для работы в этих сложных областях и Мониторинг Человеческая активность.

Транспортные системы предназначены для работы в нормальных условиях. Тем не менее, сбои, такие как вызванные аварией или штормом, довольно распространены и с ними трудно справиться. В некоторых случаях нарушения происходят в гораздо большем масштабе, если безопасность или безопасность целого региона или нации ставится под угрозу.

Расширенные возможности видимости и реагирования от поверхности до воздуха, основанные на интеграции судов на воздушной подушке, беспилотных летательных аппаратов, спасательных средств, аудио- и видеонаблюдения, средств против летального исхода, противопожарного оборудования и интеллектуальных коммуникаций. Может быть запущено, внедрено и управляемо земноводным или на любой местности.

POD Ops - наблюдение и безопасность

POD Ops Are,
Мобильные наземные военно-воздушные силы - решения правоохранительных органов и реагирования на чрезвычайные ситуации

Технология POD Ops была разработана Hov Pod на основе инноваций и интеграции продуктов и технологий, которые создают уникально эффективные и экономичные решения для видеонаблюдения. POD Ops заострил свое внимание на оперативном интеллекте и применил его для интеграции дронов и судов на воздушной подушке с целью оптимизации возможностей их миссии и максимизации их эффективности.

Интеграция автономных судов на воздушной подушке (USV), беспилотных летательных аппаратов (беспилотных летательных аппаратов), привязных беспилотников, роботизированной технологии замены батарей, камер дальнего радиуса действия, тепловизионных камер, камер для слабой освещенности, датчиков, гидролокатора, радара, картографирования 3D, анализа данных и безопасной связи.

В решении используются глобальные системы позиционирования (GPS), зрение, адаптеры и алгоритмы для постоянного анализа того, что видят дрон и судно на воздушной подушке через встроенные камеры и датчики. Система может работать с любой камерой, которая обеспечивает адекватное изображение для алгоритмов видения в реальном времени.

POD Ops - Агностическое решение

В решениях POD Ops используется фирменный адаптер, установленный на борту дрона, который позволяет ему взаимодействовать с базовой станцией / станцией управления, судном на воздушной подушке, а также мобильной перезарядкой и заменой станции беспилотных мобильных батарей HoverHome. Адаптер предварительно загружен несколькими приложениями задач, которые позволяют беспилотнику и судну на воздушной подушке выполнять задачи, соответствующие их цели - автономно. Адаптер может быть установлен практически на любой размер или тип дрона, независимо от производителя.

Кроме того, POD Ops предоставляет интерфейс, который интегрируется с существующими системами в диспетчерской службы безопасности. Программное обеспечение для управления облаком обеспечивает удаленный доступ и управление несколькими дронами, несколькими воздушными судами, а также стационарными устройствами. Программное обеспечение собирает, анализирует и представляет данные в виде оперативного интеллекта, одновременно транслируя потоковое видео в реальном времени.